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人工智能培训

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如何持续、安全地向大模型注入新知识？向大模型持续、安全地注入新知识，核心是解决“知识时效性更新”与“原有能力保护”的平衡问题，同时规避过拟合、事实偏差、灾难性遗忘等风险。需结合参数更新、非参数补充、安全管控三大体系，形成全流程解决方案。