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map估计理论

点云SLAM
4 小时前
机器人·slam·卡尔曼滤波算法·map估计理论·lm算法·非线性最小二乘问题线性化
MAP(最大后验)估计理论(2)以及相关应用相关内容: 1、MAP(最大后验)估计理论(1)以及相关应用假设观测模型:y = h ( x ) + v , v ∼ N ( 0 , R ) \mathbf{y} = h(\mathbf{x}) + \mathbf{v}, \quad \mathbf{v} \sim \mathcal{N}(0, R) y=h(x)+v,v∼N(0,R)
我是有底线的