时序预测 | MATLAB实现NGO-GRU北方苍鹰算法优化门控循环单元时间序列预测MATLAB实现NGO-GRU北方苍鹰算法优化门控循环单元时间序列预测（完整源码和数据） 1.data为数据集，单变量时间序列。 2.MainNGOGRUTS.m为程序主文件，其他为函数文件无需运行。 3.命令窗口输出MAE、MSE、RMSEP、R^2、RPD和MAPE，可在下载区获取数据和程序内容。 4.北方苍鹰算法优化参数为学习率，隐藏层节点个数，正则化参数。 注意程序和数据放在一个文件夹，运行环境为Matlab2018及以上.