MatrixOne Git4Data 技术详解（七）·数据运维实践篇：Write-Audit-Publish——给 ETL 流水线装一道发布门禁数据流水线有一个老大难问题：上游来的数据，质量不归你管，但出了事算你的。凌晨三点，定时 ETL 把昨天的一批新数据灌进生产表 events——报表、看板、下游作业、特征管道全都在读它。这批数据里混着上游常见的脏东西：空 user_id、负数金额、一眼假的离群值、对不上维表的用户。等白天有人发现时，晨会看板已经算错、下游作业已经跑完、模型已经拿它训了一轮。然后是更难的部分：脏数据和好数据已经混在同一张表里，事后把它摘干净，比当初挡在门外难十倍——那又回到了第五篇的事故救援。