信贷模型域——智能风控建模业务与数据本文全面深入探讨了金融智能风控建模，涵盖评分卡建模原理、零售信贷业务与风险管理、数据基础及特征工程等关键领域。首先阐述模型的系统性理解，涵盖机器学习、数据挖掘、数据分析与统计分析等多领域知识，强调其在风险模型构建中的重要性。接着聚焦零售信贷业务，详细分析产品特征、业务流程、信用与信用风险管理，为建模提供业务背景。数据基础部分，从数据的系统性认识、基本特征、常见问题到质量诊断，为模型构建提供数据支撑。最后，深入探讨特征工程在信贷风险特征引用中的应用，包括数据处理、特征预处理与转换、提取与生成、评价与降维等环