基本矩阵

LANGZHIZHEN7 个月前
人工智能·计算机视觉·矩阵·基本矩阵·投影矩阵·两视图几何
计算机视觉——两视图几何求解投影矩阵上文我提到了通过图像匹配得到基本矩阵,接下来我们要接着求解投影矩阵。假设两个投影矩阵为规范化相机,因此采用基本矩阵进行恢复。在规范化相机下, P = [ I ∣ 0 ] P=[I|0] P=[I∣0], P ′ = [ M ∣ m ] P'=[M|m] P′=[M∣m]。 我们知道一对 ( P , P ′ ) (P,P') (P,P′)可以唯一确定基本矩阵 F = [ m ] x M F=[m]_xM F=[m]xM,而基本矩阵则在相差一个射影变换的意义下才能唯一对应一组 ( P , P ′ ) (P,P
LANGZHIZHEN7 个月前
人工智能·计算机视觉·矩阵·奇异值分解·最小二乘法·基本矩阵
计算机视觉——基本矩阵的计算最近在上研究生的课程《计算机视觉》,完成了老师布置的大作业,结合我看《计算机视觉中的多视图几何》的一些感悟和收获完成此篇博客。在学习的过程中我发现很多算法并没有开源,或者版本太落后难以执行,因此想通过这篇博客将一些算法展现出来,让更多的人在学习的过程中少走弯路!笔者水平能力有限,如有错误,敬请指出。
PLUS_WAVE1 年前
c++·opencv·学习·计算机视觉·基本矩阵·f矩阵·ransac
OpenCV实现的F矩阵+RANSAC原理与实践Random sample consensus (RANSAC),即随机抽样一致性,其是一种用于估计模型参数的迭代方法,特别适用于处理包含离群点(outliers)的数据集