内存分配

ffmpeg 的内存分配架构------------------------------------------------------------ author: hjjdebug date: 2024年 08月 01日星期四 18:00:47 CST descripton: ffmpeg 的内存分配架构1 ------------------------------------------------------------ ffmpeg 的内配分配搞的人晕菜，来，我们分析一下: 看看下面的调用图，就知道其中关系了！

九浅一深Jemalloc5.3.0 -- ④浅*配置目前市面上有不少分析Jemalloc老版本的博文，但最新版本5.3.0却少之又少。而且5.3.0的架构与5之前的版本有较大不同，本着“与时俱进”、“由浅入深”的宗旨，我将逐步分析最新release版本Jemalloc5.3.0的实现。

操作系统真象还原：进一步完善内核系统调用就是让用户进程申请操作系统的帮助，让操作系统帮其完成某项工作，也就是相当于用户进程调用了操作系统的功能，因此“系统调用”准确地来说应该被称为“操作系统功能调用”。

_哇呀呀_喝断当阳桥

VMware虚拟机提示内存不足

JVM垃圾回收之内存分配，死亡对象判断方法Java 堆是垃圾收集器管理的主要区域，因此也被称作 GC 堆。堆划分为新生代老生代永久代。下图所示的 Eden 区、两个 Survivor 区 S0 和 S1 都属于新生代，中间一层属于老年代，最下面一层属于永久代。

程序员 jet_qi

JVM第八讲：GC - Java 垃圾回收基础知识本文是JVM第八讲， Java 垃圾回收基础知识。垃圾收集主要是针对堆和方法区进行；程序计数器、虚拟机栈和本地方法栈这三个区域属于线程私有的，只存在于线程的生命周期内，线程结束之后也会消失，因此不需要对这三个区域进行垃圾回收。

【大数据】Flink 内存管理（二）：JobManager 内存分配（含实际计算案例）《Flink 内存管理》系列（已完结），共包含以下 4 篇文章：😊 如果您觉得这篇文章有用 ✔️ 的话，请给博主一个一键三连 🚀🚀🚀 吧（点赞 🧡、关注 💛、收藏 💚）！！！您的支持 💖💖💖 将激励 🔥 博主输出更多优质内容！！！

【大数据】Flink 内存管理（一）：设置 Flink 进程内存Apache Flink 通过严格控制各种组件的内存使用，在 JVM 上提供高效的工作负载。虽然社区努力为所有配置提供合理的默认值，但用户在 Flink 上部署的应用程序种类繁多，这意味着这并非总是可行。为了向用户提供最大的生产价值，Flink 允许对集群内的内存分配进行高级和精细调整。

6.jvm中对象创建流程与内存分配相关文章在此总结如下：常量池检查：检查 new 指令是否能在常量池中定位到这个类的符号引用，检查类之前是否被加载过。

【操作系统笔记】内存分配问题：为什么需要内存对齐呢？主要原因是为了兼容，为了让程序可以运行在不同的处理器中，有很多处理器在访问内存的时候，只能从特定的内存地址读取数据。换个说法就是处理器每次只能从内存取出特定个数字节的数据。