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张量核心
minhuan
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显存解析
大模型应用：GPU的黑盒拆解：可视化看透大模型并行计算的底层逻辑.67
显卡的核心是图形处理器，也就是我们常说的GPU，全称Graphics Processing Unit，它和 CPU 的本质区别是并行计算架构，CPU 擅长复杂的串行逻辑，GPU 则通过海量的计算核心，主攻高吞吐量的并行任务，比如大模型推理、图形渲染、深度学习训练。理解 GPU 底层原理，是搞懂大模型算力优化的关键。
我是有底线的