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薛定谔的猫369
11 天前
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技术趋势
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深度解析：大语言模型 (LLM) Agent 的架构与演进趋势
随着大语言模型 (LLM) 技术的爆发式增长，Agent（智能体）的概念成为了人工智能领域的研究热点。本文旨在详细解析 LLM Agent 的基本架构、核心组件以及其如何通过自主规划和工具使用实现复杂任务的自动化。
薛定谔的猫369
21 天前
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读懂 Agent, MCP, Skill: 2026 年 AI 自动化核心能力组合
随着大语言模型（LLM）步入成熟期，AI 的形态正在发生剧变。如果说 2023-2024 年是“对话时代”，那么 2026 年我们将全面进入“行动时代”。在这个时代，AI 不再仅仅是一个能言善辩的聊天机器人，而是一个能够自主规划、调用资源并完成复杂任务的自动化实体。
猿小羽
3 个月前
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Spring AI + MCP 实战：构建企业级 Agent 生态的基石
在人工智能技术飞速发展的当下，我们已经从最初的“对话式 AI”迈向了“代理式 AI (Agentic AI)”的新阶段。早期的 AI 应用主要依赖于 Prompt Engineering，通过精巧的提示词引导模型输出。然而，随着企业级需求的复杂化，模型需要能够直接访问实时数据、操作外部工具并进行多步推理。这种需求催生了 LangChain、AutoGPT 等框架的兴起。
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