智能阅卷

基于 YOLO12 的考试作弊异常行为检测与分析系统 — 项目总结与开发心得随着教育信息化的发展，传统人工监考方式在大规模考试中暴露出效率低、人力成本高、主观性强等问题。为提升考试管理智能化和规范化水平，本项目设计并实现了一套基于 YOLOv12 深度学习算法的考试异常行为检测与分析系统，能够对考场中多类异常行为进行实时识别、标注、统计和留存。

基于图像识别的自动阅卷系统：从答题卡到成绩的技术实现在大规模考试场景中，人工阅卷普遍存在效率低、主观性强、重复劳动重等问题。随着计算机视觉与深度学习技术的发展，基于图像识别的自动阅卷系统逐渐具备工程落地条件。

我是有底线的