技术栈

pso-lssvm

机器学习之心
1 年前
数据分类预测·pso-lssvm·最小二乘支持向量机·粒子群算法优化
分类预测 | Matlab实现PSO-LSSVM粒子群算法优化最小二乘支持向量机数据分类预测1.Matlab实现PSO-LSSVM粒子群算法优化最小二乘支持向量机数据分类预测(完整源码和数据),优化参数为,优化RBF核函数gam和sig,运行环境为Matlab2018及以上。 2.多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换excel数据就可以用; 3.程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。 4.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。
机器学习之心
2 年前
多输入多输出·粒子群优化·pso-lssvm·最小二乘支持向量机
多输入多输出 | MATLAB实现PSO-LSSVM粒子群优化最小二乘支持向量机多输入多输出MATLAB实现PSO-LSSVM粒子群优化最小二乘支持向量机多输入多输出 1.data为数据集,10个输入特征,3个输出变量。 2.main.m为主程序文件。 3.命令窗口输出MBE、MAE和R2,可在下载区获取数据和程序内容。