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rag调优

Java后端的Ai之路
16 天前
人工智能·rag·rag系统·召回·rag调优
【RAG技术】- RAG系统调优手段之高效召回(通俗易懂附案例)在信息爆炸的时代,我们常常被海量数据淹没。如何从浩瀚的知识海洋中精准捞出我们想要的那一瓢水?这正是检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技术的核心魅力。RAG就像一个超级图书馆管理员,它不仅能帮你找到书,还能根据书的内容为你总结答案。但如果这个管理员“召”回的书不对,那答案自然也就“生成”得不靠谱了。所以,今天我们就来聊聊RAG的“精准雷达”——高效召回策略,看看如何让你的RAG系统变成一个真正的“信息捕手”!
Java后端的Ai之路
21 天前
人工智能·机器学习·rag调优·索引拓展
【RAG技术】- 趣味解读RAG 高效召回秘籍之索引扩展哈喽,各位搞AI、做RAG的小伙伴们!是不是经常遇到这种崩溃场景:明明知识库里有相关内容,用户查询却搜不到?或者搜出来的内容驴唇不对马嘴,后续生成的答案全是废话?别慌!今天咱们就聚焦RAG高效召回的核心玩法——索引扩展,把原有3种核心策略讲透,再新增3个实战拓展方案,从原理到案例、从专业解读到大白话吐槽,保证你看完就能上手,从此和“漏检”说拜拜~
我是有底线的