因果学习 - 因果学习技术,学习,经验文章

deepdata_cn

3 小时前

为什么AI需要因果？当前人工智能技术在图像识别、自然语言处理等感知任务上已取得突破性成就，但在迈向通用人工智能（AGI）的道路上，却面临着难以逾越的瓶颈。这一瓶颈的核心的在于：现有AI系统大多依赖统计相关性进行模式拟合，缺乏对世界运行本质的因果认知。因果推理作为人类认知世界的核心方式，不仅是破解AI“黑箱”困境的关键，更是推动其从“感知”走向“理解”、实现通用智能的必经之路。