深度对抗网络

深度迁移学习：深度对抗网络迁移（三种核心方法）Hi，大家好，我是半亩花海。在上节说明了深度网络自适应（五种核心方法）之后，本文主要将介绍深度迁移学习——深度对抗网络迁移（三种核心方法），主要内容包括：1）基本思路，通过生成器和判别器的对抗训练实现领域自适应；2）核心方法：DANN通过对抗损失实现特征对齐，DSN引入公共/私有特征分离机制，SAN提出选择性迁移解决负迁移问题；3）小结指出对抗网络是当前迁移学习研究热点。这些方法通过对抗训练机制，有效提升了跨领域知识迁移的性能。

我是有底线的