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3 小时前
人工智能·ai agent·mcp·peta
大规模管理MCP服务器:网关、延迟加载与自动化的应用案例一、按工具拆分 MCP Server 的运维复杂度 理论上,为每个工具单独部署一个 MCP server 能保持模块化——每个服务都有自己专属的集成端点。然而,这种架构在生产环境中会迅速变得运维复杂。随着工具数量增长,需要运行、配置和维护的 MCP server 数量也随之增加。每个 MCP server 本质上就是一个提供一个或少数工具的微服务。在多用户环境里,这个数量会进一步倍增——例如,如果每个用户或团队都需要某些工具的独立实例或独立凭证,你最终可能要管理几十个 server 实例。原本看起来很简单
我是有底线的