技术栈

跨库查询

骑着蜗牛撵大象327
8 天前
jvm·数据库·sql·编辑器·数据迁移·跨库查询
四种库收进一个SQL编辑器(下):跨库取数、方言对齐与四库巡检的落地拆解四种库、四套账号、四个客户端:MySQL 出订单、PostgreSQL 出维度表、ClickHouse 出埋点、SQLite 存本地元数据,取一次完整报表要在四个窗口之间来回切,快捷键不同、结果网格不同、导出格式也不同,切到最后人已经分不清哪份数据是几点跑出来的。
予枫的编程笔记
9 个月前
mysql·分库分表·雪花算法·分布式id·水平分表·垂直分库·跨库查询
【MySQL飞升篇】分库分表避坑指南:垂直分库vs水平分表,分片键选对才不踩雷当业务数据量突破千万、亿级门槛,单库单表的性能瓶颈会如期而至——查询卡顿、写入超时、扩容困难,每一个问题都足以让后端开发者头大。分库分表(Sharding)作为核心解决方案,却常常让人陷入纠结:垂直分库和水平分表该怎么选?分片键选错会有什么后果?分表后分布式ID、跨库分页、跨库JOIN这些难题又该如何破解?本文从核心概念到实战难题,带你吃透分库分表全流程策略。
我是有底线的