IEEE TIE期刊论文学习——基于元学习与小样本重训练的锂离子电池健康状态估计方法Hi，大家好，我是半亩花海。现对领域内一篇SCI一区TOP期刊论文进行阅读，文献记录如下。本文提出一种基于元学习与并行TCN-Transformer架构的锂离子电池健康状态(SOH)估计方法。针对传统方法依赖大规模数据、跨工况适应性差的问题，该方法通过：1）从随机充电片段提取容量增量特征；2）构建并行网络同步捕捉局部与全局老化特征；3）采用MAML元学习实现小样本快速适配。实验表明，在温度、电流变化及不同电池材料下，仅需10%目标数据即可实现SOH误差<3%，数据需求减少50%。该方法显著提升了BMS在实