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爱吃泡芙的小白白

4 小时前

从GAP到剪枝：CNN全连接层分类技术演进与实战指南在卷积神经网络（CNN）的辉煌成就中，全连接层（Fully Connected Layer，简称FC层）长期扮演着至关重要的“最终裁决者”角色。它将卷积层和池化层提取的丰富空间特征“拍平”，映射到最终的样本标记空间，完成分类的临门一脚。然而，随着我们对模型的要求从“精准”走向“精准且高效”，传统FC层因其庞大的参数量和较高的过拟合风险，逐渐成为模型压缩和加速的焦点。