大模型的多线程推理

大模型应用：大模型多线程推理：并发请求的处理与资源隔离实践.77我们通常在做大模型应用处理时，常规单一请求的输入问题→等待模型返回→得到答案，一切都很顺畅，但如果有 10 个人、100 个人同时请求，就会出现我们经常遇到的并发问题，如果按先来后到的顺序串行处理，后面的人要等前面的人全部处理完才能得到响应，可能等几分钟甚至更久，体验极差。如果想让多个人同时得到响应，那么我们就要考虑并发机制，这就需要用到多线程推理，同时还要避免一个请求占用所有资源导致其他请求卡死的问题，这就是资源隔离。

我是有底线的