技能开发

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langchain·知识库问答·向量检索·rag·ai agent·检索增强生成·技能开发
AI Agent Skill Day 11:RAG Retrieval技能:检索增强生成的技能封装【AI Agent Skill Day 11】RAG Retrieval技能:检索增强生成的技能封装在“AI Agent Skill技能开发实战”系列的第11天,我们聚焦于知识检索技能模块的核心能力——RAG(Retrieval-Augmented Generation)检索增强生成技能的封装。随着大语言模型(LLM)在开放域问答、智能客服、企业知识库等场景中的广泛应用,单纯依赖模型内部参数的知识已难以满足准确性、时效性和领域专业性的要求。RAG通过将外部知识库与生成模型动态结合,显著提升了回答的可靠性与
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AI Agent Skill Day 8:SQL Executor技能:自然语言转SQL的智能查询【AI Agent Skill Day 8】SQL Executor技能:自然语言转SQL的智能查询在“AI Agent Skill技能开发实战”系列的第8天,我们聚焦于SQL Executor技能——一种将自然语言指令自动转化为结构化SQL查询并安全执行的能力。该技能是构建数据驱动型智能体(Data-Driven Agent)的核心模块,广泛应用于BI分析、数据库运维、企业报表生成、客户自助查询等场景。相比传统固定API或预设查询模板,SQL Executor通过大模型理解用户意图,动态生成精准SQL,
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AI Agent Skill Day 5:Skill Composition技能组合:多技能编排与流程设计【AI Agent Skill Day 5】Skill Composition技能组合:多技能编排与流程设计
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AI Agent Skill Day 1:Agent Skill概述:技能系统的核心架构与设计理念【AI Agent Skill Day 1】Agent Skill概述:技能系统的核心架构与设计理念在“AI Agent Skill技能开发实战”25天系列的第一天,我们将深入探讨Agent Skill(智能体技能) 的核心概念、系统架构与设计哲学。随着大模型(LLM)能力的增强,单纯依赖提示工程已无法满足复杂任务需求。Agent通过技能(Skill) 扩展其能力边界,实现工具调用、代码执行、知识检索等高级功能。Day 1 的目标是为后续24天的技能开发打下坚实基础,帮助开发者构建可扩展、可维护、安全可靠
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