从“配置生成”到“智能体协作”：领码SPARK引入Agent Skills MCP，重塑AI零代码生态当领码SPARK平台以“三重边界”成功将AI生成约束为高度工程化的配置后，一个更深远的问题浮现：如何让AI从被动的“配置生成器”进化为主动的、具备持续学习和操作能力的“智能体（Agent）”？本文首次深度探讨SPARK平台与Agent Skills MCP（Model Context Protocol） 的融合范式。通过MCP，SPARK为AI智能体提供了标准化、安全可控的“技能”调用接口，使其不仅能生成静态配置，更能动态感知运行时状态、实时优化性能、自动治理权限，并与编译时工具链深度互动。这将零代码的边