情感分析任务 - 情感分析任务技术,学习,经验文章

minhuan

3 小时前

大模型应用：小样本学习的高性价比：轻量算法做基底，大模型做精修.84在大模型应用落地的进程中，小样本学习始终是横亘在技术与应用之间的核心难题。标注数据稀缺、训练成本高昂、模型效果波动，让诸多细分场景的分类任务难以规模化推进。传统轻量分类算法虽高效低成本，却受制于浅层特征学习，无法理解复杂语义与深层逻辑；纯大模型虽具备强大的理解与推理能力，却面临调用成本高、结果不稳定、可解释性差的问题，小样本场景下的泛化能力更是大打折扣。