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Codex 不显示新模型怎么办？GPT-6.1 Terra 上线后的排查教程：版本、自定义模型目录与 API 支持Codex 升级了，新模型还是不在下拉框里，先查 model_catalog_json。如果它指向一份旧的自定义模型目录，升级程序以后仍然会读这份旧名单。

AI 提出科学假设之后：从数据筛选到实验验证AI 能在短时间里提出很多解释。给它一组异常数据，它可以列出可能原因；给它一个研究领域，它可以生成候选方向。难点随之改变：当“想出一个说法”变得便宜，怎样判断哪个说法值得相信，哪个说法值得花时间验证？

ChatGPT、Codex工程机制：Agent把@Transactional方法改成异步执行，为什么数据会出现部分提交？一个Spring Boot订单系统，原本通过一个事务完成订单创建、库存记录更新和业务状态写入。为了缩短接口响应时间，团队让Codex把其中一段耗时操作改成异步执行。

AI IDE 与 Agent Harness：一次说清 Cursor、Codex 该怎么选如果你在 2026 年做技术选型，几乎一定会被同一组问题绊住：Cursor 和 Claude Code 到底差在哪？Codex 是不是"套壳"？我该买哪一个订阅？团队要不要统一标准？

零门槛接入 GPT-6-astra 与 claude-opus-5-5，三大场景实战指南作为开发者，在调用 AI 大模型时，你是否也常被下面这些问题困扰：为了彻底解决这些问题，使用中转站是一个不错的选择。它完全兼容 OpenAI 官方接口协议，支持国内网络直连，按量计费（低至几毛钱起充），并支持 GPT-6-astra、claude-opus-5-5、deepseek-v4.1-flash、glm5.3 等主流模型。今天这篇文章，我将手把手带你在 3 个最常见的高频场景（代码编辑器 Cursor、聊天客户端 Chatbox、Python 代码开发）中接入中转站，以我使用的中转站 yfcy

骑着蜗牛撵大象327

让 Codex 值夜班：把告警排查与巡检接成可回滚的自动化链路半夜告警响起来，值班群里最让人心里一沉的是那句“服务挂了”。人肉登机器、翻日志、一条条敲命令，折腾十分钟把故障压下去了，天亮还得补一份谁也说不清的排障记录。

Codex、Claude Code 怎么系统学？四门官方课程与学习顺序学 Codex、Claude Code，不必一开始就追插件和高级配置。先跑通“读项目→修改→检查”，再学协作，最后接入自动化。下面四门官方课程，可以按当前问题选择。

小年糕是糕手

【AI】用 Python 做一个 AI 截图检索助手：把收藏夹里的截图找回来🫧个人主页：小年糕是糕手💫个人专栏：《C++》《数据结构》《Blender 修行笔记》《AI》🎨你不能左右天气，但你可以改变心情；你不能改变过去，但你可以决定未来！

ChatGPT、Codex性能实战：Java把for循环改成parallelStream，为什么CPU更高、接口反而更慢？一个Spring Boot商品报价接口，原本需要处理3000条商品明细：读取价格、计算优惠、转换DTO，再返回给前端。

GPT-6.1 Sol 免费用：git status 里中文文件名变成一串数字乱？条命令改好GPT-6.1 Sol 可以免费用（注册送额度），在 Codex 里就能直接调用。很多人第一次用 Git 管理中文项目，输入 git status 或 git diff，中文文件名全变成了这样：

Codex skill 框架怎么选型终裁：裸跑·Poteto·Compound·Pocock·Superpowers 同题五配置的能用/限场景/不能用验收选 Codex skill 框架时，最容易被速度或子 agent 数量带走。The Gray Cat 用同一个真实功能做对照。给视频剪辑应用加自动挑选屏幕录像 B-roll，五个隔离环境从同一份代码出发。配置分别是裸跑 Codex、pstack 的 Poteto、Every 的 Compound Engineering、Matt Pocock 的 skills，以及 Superpowers 7。编码模型统一为 GPT-6.1 Sol 中档 effort。墙钟大约从 27 分钟到近 4.5 小时，子 age

梦想的颜色

【AI速览】Codex 系列模型选型指南：效率、成本、任务匹配全维度决策新版 OpenAI Codex 是一套面向软件工程的 AI 开发工作台（不是模型），Codex 内可供调用的原生底座模型为 GPT-6 Luna、GPT-6.1 Sol、GPT-6 Astra，同时兼容上一代 GPT-5.6 Terra。

Chromium 149 编译指南 Windows篇：获取源代码（五）经过前四篇的精心准备——包括编译工具链的安装、版本控制系统的配置、项目管理工具的打磨以及系统全局环境变量的精细设置——你现在已经拥有了一个完整、严密且高度协调的 Windows 平台开发环境。但是，所有这些繁琐的底层铺垫和工具集成的努力，其实都只是为了迎接这一刻的到来：获取 Chromium 149 的完整源代码。

Claude Code 接入 DDS Hub：Windows/macOS 配置、验证与报错排查Claude Code 默认连接 Anthropic 官方接口。想改走 DDS Hub（呆呆兽 Hub），本质上只改两件事：认证令牌和服务地址。真正容易卡住的地方通常在配置之外，比如客户端版本太旧、令牌没有分组、分组与客户端不匹配。

死磕音视频

Codex CLI 入门：在终端里让 AI 读懂项目并完成一次小修改适合人群：会一点 Python 或 JavaScript、平时在终端里跑脚本的学生和编程新手，想让 AI 读懂自己的小项目并帮忙改功能，又希望每一步都看得见、改得回。需要说明：OpenAI 已把 Codex 整合进 ChatGPT 桌面应用，本文只讲终端里的 Codex CLI。按官方定价页，CLI 包含在 Plus 及以上套餐中（也可以用 API 密钥登录，按 API 计费），Free 和 Go 套餐目前主要是在桌面应用里逐步开放，具体以官网为准；命令和选项名称以写作时官方文档为准。

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用 Codex 批量做数字人商品口播视频：从分镜 JSON 到成片校验的流水线做商品展示和口播视频，一条 30 秒的片子换一次文案就得整条重录，主播档期、商品图更新、字幕调整全卡在一起，剪辑一轮半天就没了。常规做法要么依赖模板剪辑软件，结构改不动；要么把写脚本、TTS、数字人、剪辑拆成四个互不相通的工具，中间靠手工导出导入，换一个商品基本要从头再来。本文分享一套以 Codex 为编排核心的成片方案：分镜 JSON 契约 + 数字人驱动 + ffmpeg 合成校验，可直接落地。

ChatGPT、Codex工程实战：Agent重写核心计费逻辑，测试全部通过，为什么上线前还要“双跑对账”？让ChatGPT、Codex改造老项目时，最值得警惕的是单测全绿、性能更好，却可能改错业务结果的核心重构。