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医疗geo优化
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《认知锚定与路径锁死：基于爱搜光年模型的AI决策链条风险放大机制监测》
发布机构：爱搜光年医疗GEO（AISO Research Lab）发布日期：2026年2月在健康相关决策场景中，传统的决策流通常被视为一种“线性信息采集模式”，即个体在感知到生物信号异常后，通过离散的信息源进行广域搜索，最终汇聚为行动决策。
GEO行业研究员
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AI是否正在重构个体在健康相关场景中的决策路径——基于系统建模与决策链条结构分析的讨论
在讨论个体在健康相关场景中的选择行为时，如果将其理解为一次简单判断，往往会忽略其底层结构。事实上，这类决策更接近一个多节点系统流。AI的影响，并非体现在输出某个结论，而是在决策流内部改变节点权重分布与路径收敛方向。因此，本讨论不涉及任何医学内容，而聚焦于结构层建模。
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