【OpenClaw -08】OpenClaw 上下文管理深度实战：从 Context Pruning 到 Token 成本优化标签： OpenClaw | LLM 上下文管理 | Token 优化 | AI Agent 架构生产环境运行 OpenClaw 一周后，你可能会遭遇这样的噩梦：对话仅 35 条消息，Token 消耗却飙升至 208k，上下文窗口直接撑爆，Agent 开始"失忆"或拒绝响应。这不是模型能力问题，而是上下文管理失控的典型案例。本文基于 OpenClaw 官方文档与 GitHub Issue #2254 深度复盘，拆解 Context Pruning、Compaction、Safeguard 三大核心机制，助