模型版本管理

视觉算法模型管理问题清单：环境,参数,验证和排错养老机构场景对视频算法的准确率与系统连续可用性有着极高要求。在涉及公共区、走廊、活动室、出入口以及护理站周边的安全管控中（例如护理人员或第三方运维在活动室高空检修、挂灯笼或维护设备时的“安全带佩戴合规检测”），算法模型的迭代更新不能中断既有告警链路。本文实践主要适用于：

模型版本管理不是配上就能跑：性能优化里的关键参数在机场场站等高并发、强实时的复杂场景中，视觉算法的模型升级绝非简单地替换一个 .onnx 或 .engine 文件。直接覆盖模型文件会导致 RTSP 流解码中断、GPU 显存暴溢（OOM）乃至统计任务死锁。

Azure AI Foundry 生产部署与 MLOps——蓝绿部署、模型版本管理、多区域高可用、PTU 成本优化系列：Azure AI Foundry 企业实战全景前置阅读：Blog #5（全栈可观测性）、Blog #6（安全架构）适合读者：MLOps 工程师、平台工程师、SRE、AI 架构师难度：⭐⭐⭐⭐（企业级）预计阅读时间：50 分钟

我是有底线的