记忆架构

thesky1234564 天前
智能体·memgpt·向量库·长期记忆·记忆架构·检索增强记忆·多会话隔离
智能体面试准备(五十九):智能体长期记忆架构与检索增强记忆——MemGPT、记忆巩固与多会话隔离(十三)讲了持久化记忆的概念,(四十一)讲了记忆架构与长期知识演进的理论谱系。本篇把这两者落到长期记忆架构这一具体形态:以 MemGPT 为代表的「工作上下文 + 外部存储 + 检索调度」范式,讲清一个 Agent 怎么拥有「跨会话也不会忘」的长期记忆,以及多会话之间怎么隔离。它和 4MRAG 也咬合——4MRAG 是外部知识检索,本篇是 Agent 自身状态的长期沉淀,两者构成两级记忆(接五十九内部记忆篇的同一框架)。华为多模态 LLM + Agent 岗,能讲清长期记忆架构,比单纯说「我用向量库」强得
大傻^6 个月前
embedding·rag·长期记忆·上下文管理·openclaw·记忆架构
【OpenClaw -07】OpenClaw 记忆系统:三层记忆架构与 Daily Notes 机制标签:OpenClaw、记忆架构、RAG、Embedding、上下文管理、长期记忆在构建生产级 AI Agent 时,一个常被低估的架构难题是状态持久化。无状态的 LLM 调用虽然简单,但无法形成累积性的用户理解;而粗暴的全量历史拼接又很快会触达 Token 上限。OpenClaw 的记忆系统通过分层存储架构与智能归档机制,在上下文窗口限制与长期记忆能力之间建立了工程化的平衡。 本文将从架构实现角度,拆解 OpenClaw 的三层记忆模型、Daily Notes 持久化机制、语义检索配置策略以及多会话隔离
我是有底线的