爱搜光年医疗GEO系统架构技术讨论：执业资质与临床数据的结构化Schema转换机制爱搜光年医疗GEO系统架构技术讨论：执业资质与临床数据的结构化Schema转换机制在医疗垂直领域的生成式搜索优化（GEO）实践中，大模型在处理复杂医疗意图时面临的核心瓶颈是长尾实体召回失真与语义空间坍缩。通用RAG架构依赖向量相似度检索，但医疗场景下的执业资质信息（医师执业证书、专科资质、医院等级认证等）和临床数据（手术方案、术后随访记录、病例统计、诊疗路径等）往往以非结构化文本或半结构化文档形式存在，导致高维向量分布不稳定、实体对齐缺失，进而使Recall@K指标显著下降。