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Python 旅游数据分析平台【源码请评论区留言】随着信息技术的快速发展和移动互联网的普及，旅游业正经历着前所未有的数字化转型。据文化和旅游部统计，2023年中国国内旅游人数达到48.91亿人次，旅游收入4.91万亿元，旅游业已成为国民经济的重要支柱产业。在这一背景下，如何利用大数据技术为旅游业提供精准的数据分析和决策支持，已成为行业发展的迫切需求。

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踏遍山海，邂逅世界：一场关于海外旅游的深度漫游当飞机冲破云层，舷窗外的风景从熟悉的城市轮廓，渐变为陌生的海岸线与异域地貌，一场关于探索与发现的海外之旅，便在心跳与期待中悄然开启。海外旅游从来不止是 “打卡” 景点的匆匆行程，它是跨越语言与文化的对话，是在陌生环境中重新认识自我的修行，更是用脚步丈量世界、用心灵感受多元魅力的奇妙旅程。从雪山之巅到碧海之滨，从古老城邦到现代都市，每一片土地都藏着独有的故事，等待旅人去倾听、去触摸、去珍藏。

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某旅游学院网络安全项目：构建高效监控集中管理与巡检系统随着信息化建设的不断深入，高校的网络安全和监控管理需求愈发迫切。尤其是在数字化转型背景下，各类信息系统的稳定运行不仅要满足国家网络安全等级保护制度的要求，同时还需兼顾监控系统的集中管理与智能化升级。本篇文章以某旅游学院为例，探讨如何通过优化网络架构和监控管理，实现校园信息化安全与效率的全面提升。

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旅行社旅游管理系统的设计与实现（代码+数据库+LW）摘要随着信息技术的不断发展，传统旅游行业逐步向智能化、信息化方向转型。旅行社旅游管理系统的开发和应用，已成为提升旅游服务质量、优化管理流程的重要手段。本系统基于SpringBoot框架设计与实现，旨在为旅行社提供高效的行程管理、用户服务、景点信息管理及酒店预定等功能。通过对SpringBoot框架的优势，结合前端与后端的技术实现，本系统能够满足用户、管理员及旅行社不同角色的需求，提升了系统的响应速度和稳定性。

基于Python+Streamlit的旅游数据分析与预测系统：从数据可视化到机器学习预测的完整实现在大数据时代，旅游行业的数据分析变得越来越重要。如何从海量的旅游数据中挖掘有价值的信息，并进行准确的销量预测，是每个数据分析师和产品经理都关心的问题。

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应对反爬：使用Selenium模拟浏览器抓取12306动态旅游产品在当今数据驱动的时代，网络爬虫已成为获取互联网信息的重要手段。然而，许多网站如12306都实施了严格的反爬虫机制，特别是对于动态加载的内容。本文将详细介绍如何使用Selenium模拟真实浏览器行为，有效绕过这些限制，成功抓取12306旅游产品数据。

景区负氧离子气象站：引领绿色旅游，畅吸清新每一刻在绿色旅游成为消费主流的今天，游客对 “清新空气” 的需求不再是模糊的期待，而是可感知、可选择的具体体验。景区负氧离子气象站的出现，正以科技之力重塑绿色旅游格局，让 “畅吸清新每一刻” 从口号变为触手可及的现实，成为引领行业升级的重要力量。

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278-基于Django的协同过滤旅游推荐系统一套可跑通、可扩展、可二开的旅游推荐系统，涵盖用户端与管理端，内置 UserCF/ItemCF 推荐，支持评分、收藏、浏览行为采集与“猜你喜欢”。本文完整拆解技术架构、目录结构与核心代码，并预留可视化展示位。

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用AI做旅游攻略，真能比人肉整理靠谱？大家好，我是极客团长！作为一个沉迷研究 “AI 工具怎么渗透日常生活” 的科技博主，我开了个 AI 解决生活小事系列。

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基于django的梧桐山水智慧旅游平台设计与开发（代码+数据库+LW）摘要随着信息技术的飞速发展，旅游行业面临着用户需求多样化、信息获取不便、服务体验不佳等问题。传统的旅游服务多依赖人工管理和线下宣传，难以高效整合资源与提供个性化服务。为解决这些问题，本文设计开发一个基于Django的梧桐山水智慧旅游平台。

携程旅游的 AI 网关落地实践本文整理自携程旅游研发总监董艺荃在2025中国可信云大会上的分享，董艺荃 GitHub ID CH3CHO，同时也是 Higress 的 Maintainer。分享内容分为以下4部分。

专注数据的痴汉

「数据获取」《中国文化文物与旅游统计年鉴》（1996-2024）（获取方式看绑定的资源）01、数据简介《中国文化文物与旅游统计年鉴 2024》作为全面记录中国文化建设与旅游发展的权威文献，以系统性、专业性和时效性为核心特征，成为观察国家文化软实力提升与旅游业高质量发展的重要窗口。这部由中华人民共和国文化和旅游部精心编纂的年鉴，通过科学的统计框架和详实的数据支撑，构建起文化遗产保护、公共文化服务、旅游经济运行等多维度的发展图谱。