模型切换

大模型高可用适配架构：构建统一API网关，实现多模型兼容、重试、降级、限流机制26.2不知道大家在大模型应用过程中，是不是也会遇到模型碎片化、接口不统一、生产不稳定。早期为了快速落地，我们直接对接OpenAI系列模型的API，业务跑通后，出于数据安全、国产化合规、成本管控等需求，又需要接入各类国产大模型。不同模型的接口协议、请求参数、返回格式、错误码规则完全不同，每接入一个新模型，都要重复开发对接代码、适配异常逻辑、调试兼容问题，不仅开发效率极低，还会造成代码冗余、维护成本飙升。

ZGI Runtime：切换模型后 Agent 为什么失效？切换模型后 Agent 失效，常见原因落在任务契约：字段格式变了，工具参数没有通过校验，长资料被截断，错误返回也和原模型不同。迁移前需要固定输入、输出、工具协议与验收样本，再逐层检查差异。ZGI Runtime 把模型路由、Agent、Skill、Workflow 和知识放进同一工作区，模型配置可以单独调整，业务流程继续按原有任务契约验收。

OpenClaw 切换其他大模型（以DeepSeek为例）前言：文章以切换 deepseek 大模型为例在终端执行以下指令：后续步骤跟初始化 Qwen（千问）大模型差不多，有几个需要注意的点。

我是有底线的