四模型锂电池剩余寿命预测对比 - 四模型锂电池剩余寿命预测对比技术,学习,经验文章

机器学习之心

3 小时前

四模型锂电池剩余寿命预测对比（LSTM、BiLSTM、GRU、BiGRU），NASA数据集，MATLAB代码锂离子电池在长期充放电循环中容量会逐渐衰减，当容量低于某一阈值时即认为寿命终止（EOL）。准确预测电池剩余寿命（RUL）对保障设备安全运行、优化维护策略具有重要意义。本代码以电池容量数据为基础，对比四种深度学习模型在容量预测及剩余寿命估计中的表现。