抑郁症

抑郁症多模态音视频与脑电信号数据集摘要：本目录汇集了面向情绪识别、心理健康分析与抑郁症辅助检测的多模态数据资源，涵盖情感语音、歌曲及脑电图（EEG）等数据类型。不同数据集分别从声音表达和脑神经活动角度反映个体的情绪与心理状态，可用于机器学习、深度学习、语音信号处理和脑电信号分析等研究。

基于MATLAB脑电信号的帕金森病抑郁症检测研究摘要：帕金森病（Parkinson’s Disease, PD）是一种常见的神经退行性疾病，患者常伴有抑郁症状，但临床上两者的症状具有相似性，难以准确区分。本研究提出了一种基于脑电信号（Electroencephalogram, EEG）分析的PD抑郁症自动检测方法。该方法采用线性预测编码（Linear Predictive Coding, LPC）技术提取EEG信号的频谱特征，并利用马氏距离分类器进行分类识别。

血浆蛋白质组学在46,165名成人中识别出与发作抑郁相关的蛋白质和通路1、识别出与抑郁症发病相关的血浆蛋白质特征，明确了其与抑郁症发病风险的关联模式（正向/负向关联）2、通过MetaSpace和Cytoscape (v3.10.2)解析相关蛋白质涉及的生物学通路（GO,KEGG），通过孟德尔随机化分析确立蛋白质和抑郁症的因果关系，筛选潜在治疗靶点；

我是有底线的