聚类评估

xianghongtao011615 天前
大数据·无监督学习·近似算法·聚类评估·轮廓系数·pps 采样
聚类评估的二次壁垒之战：可扩展轮廓系数近似算法深度解读这篇论文第一次为"轮廓系数"这个用了近 40 年、却始终被 Θ(n2)\Theta(n^2)Θ(n2) 复杂度锁死的经典聚类评估度量，给出了带有严格概率保证、且可突破二次壁垒的采样近似算法——不仅覆盖全局轮廓 s(C)s(\mathcal{C})s(C)，还覆盖此前几乎无人敢碰的"逐元素局部轮廓 s(e)s(e)s(e) 的同时估计"，并配套了常数轮、亚线性本地内存的分布式实现。
阿钱真强道4 个月前
python·分类·聚类·监督学习·无监督学习·层次聚类·聚类评估
29 Python 聚类：什么是聚类？它和分类到底有什么区别？在机器学习入门阶段，很多人最先接触的是分类。比如：这类任务有一个共同特点：数据是有标签的。 也就是说，我们事先知道每条数据属于哪一类，模型要做的是学习这些标签背后的规律，然后对新数据进行预测。
我是有底线的