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噬菌体展示技术结合机器学习：治疗性 TCR 发现的新范式
T 细胞介导的免疫应答是机体对抗感染与肿瘤的核心防线，其特异性由 T 细胞受体（TCR）与抗原表位的精准结合所决定。在肿瘤免疫治疗领域，靶向肿瘤特异性抗原表位的 TCR-T 细胞疗法已展现出显著的临床潜力，尤其是针对癌 - 睾丸抗原（如 NY-ESO-1）等肿瘤特异性表达抗原的治疗策略，为晚期癌症患者提供了新的治疗选择。然而，传统 TCR 发现方法存在筛选效率低、特异性评估不足、交叉反应风险高等局限，严重制约了治疗性 TCR 的转化应用。
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