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示例选择器
羑悻的小杀马特
4 小时前
langchain
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示例选择器
深入 LangChain示例选择器核心:详解 Length、Similarity、MMR 与 Ngram 示例选择策略
一旦我们有了示例数据集,就需要考虑提示中应该有多少个示例。关键的权衡是,更多的示例通常会提高性能,但更大的提示会增加成本和延迟。超过某个阈值,太多示例可能会开始混淆模型。
我是有底线的