分类预测 | MATLAB实现PSO-CNN粒子群算法优化卷积神经网络数据分类预测1.Matlab实现PSO-CNN多特征分类预测,多特征输入模型,运行环境Matlab2018b及以上; 2.基于粒子群算法(PSO)优化卷积神经网络(CNN)分类预测,优化参数为,学习率,批处理,正则化参数; 3.多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用; 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图; 4.data为数据集,输入12个特征,分四类;main为主程序,其余为函数文件,无需运行,可在下载区获取数据和程序内容。