越狱攻击

AI大佬的小弟

大模型名词精讲17：红队测试（Red Teaming）不管对齐做得多好，总有人想方设法绕过安全限制，让AI做不该做的事。就像再坚固的锁，也挡不住专业的开锁匠。

LLM安全实战：提示词注入与越狱攻击防御指南随着大语言模型（LLM）在智能客服、代码助手、知识库问答等场景大规模落地，提示词注入（Prompt Injection）和越狱攻击（Jailbreak）已成为 LLM 应用面临的头号安全威胁。本文从攻击者视角拆解直接注入、间接注入与越狱攻击的原理，通过一套可复现的本地实验环境演示攻击复现与防御加固全过程，并给出输入过滤、指令隔离、输出审查等可落地的多层防御方案。文中附完整 Mermaid 流程图与核心代码示例，建议收藏，方便后续实战参考。

键盘侠伍十七

garak 如何探测 LLM 的越狱漏洞2023 年 2 月。Reddit 用户 walkerspider 贴出一条 prompt，能让 ChatGPT 写出凝固汽油弹配方。Prompt 以 “Ignore all the instructions you got before” 开头，诱骗模型相信自己是一个叫 DAN（Do Anything Now）的测试 AI，不受任何内容策略约束。这个版本——DAN 11.0——几乎百发百中。

元直数字电路验证

当AI学会“越狱“与“签名“：大模型安全的攻与防2023年以来，以ChatGPT、GPT-4、LLaMA、Qwen为代表的大语言模型（Large Language Models, LLMs）席卷了几乎所有行业。然而，能力越大，风险越大。一方面，用户发现可以通过精心构造的提示词绕过模型的安全护栏，让模型输出有害内容——这就是所谓的"越狱攻击"（Jailbreak Attack）。另一方面，AI生成的文本被大规模用于虚假新闻、学术作弊、网络钓鱼等场景，如何判定"这段文字是不是AI写的"成了迫切的需求——这催生了"大模型水印"（LLM Watermarkin

我是有底线的