线程同步

一文速通Python并行计算：10 Python多进程编程-进程之间的数据共享-基于共享内存和数据管理器Python 多进程通信中，共享内存通过 Value 和 Array 实现高效数据共享，直接操作物理内存避免拷贝，需同步锁保证安全，支持数值、数组及自定义结构体（借助 ctypes 模块）。Manager 则通过服务进程管理共享对象（如 dict、list），支持更多数据类型但性能较低。共享内存适合高频小数据，Manager 适用于复杂数据结构，两者均需进程同步机制确保数据一致性，兼顾效率与灵活性。

熬夜学编程的小王

【Linux篇】多线程编程中的互斥与同步：深入理解锁与条件变量的应用💬 欢迎讨论：如果你在学习过程中有任何问题或想法，欢迎在评论区留言，我们一起交流学习。你的支持是我继续创作的动力！ 👍点赞、收藏与分享：觉得这篇文章对你有帮助吗？别忘了点赞、收藏并分享给更多的小伙伴哦！你们的支持是我不断进步的动力！ 🚀分享给更多人：如果你觉得这篇文章对你有帮助，欢迎分享给更多对Linux OS感兴趣的朋友，让我们一起进步！

一文速通Python并行计算：06 Python多线程编程-基于队列进行通信队列是一种线性数据结构，支持先进先出（FIFO）操作，常用于解耦生产者和消费者。慢速生产-快速消费场景中，队列作为缓冲区平衡速度差异。LifoQueue 是后进先出（LIFO）的栈式队列，适用于撤销操作等场景。PriorityQueue 则按优先级排序，适合任务调度等需要优先处理的场景。这三种队列分别通过 Queue、LifoQueue 和 PriorityQueue 类实现，提供 put()、get()等方法，是并发编程中线程安全的重要工具。

一文速通Python并行计算：04 Python多线程编程-多线程同步（上）—基于条件变量、事件和屏障本文介绍了 Python 多线程同步的三种机制：条件变量（Condition）、事件（Event）和屏障（Barrier），条件变量指的是线程等待特定条件满足后执行，适用于生产者-消费者模型；Event 指的是线程通过事件标志进行同步，适用于线程间简单通信；Barrier 指的是多个线程需同步到同一阶段时使用，适用于并行任务的分阶段执行。

一文速通Python并行计算：03 Python多线程编程-多线程同步（上）—基于互斥锁、递归锁和信号量在 Python 多线程编程中，线程同步是确保多个线程安全访问共享资源的关键技术。本篇文章介绍了互斥锁（Lock）、递归锁（RLock）和信号量（Semaphore）的概念与应用。互斥锁用于防止多个线程同时修改数据，递归锁适用于嵌套锁定场景，而信号量则限制同时访问资源的线程数。

C++中的线程同步方式概述：用于保护临界区，确保同一时间只有一个线程可以访问共享资源。常见的互斥锁有std::mutex，std::lock_guard和std::unique_lock

并发编程 - 线程同步（九）之信号量Semaphore前面对自旋锁SpinLock进行了详细学习，今天我们将学习另一个种同步机制——信号量Semaphore。

并发编程 - 线程同步（八）之自旋锁SpinLock前面对互斥锁Monitor进行了详细学习，今天我们将继续学习，一种更轻量级的锁——自旋锁SpinLock。

并发编程 - 线程同步（七）之互斥锁Monitor通过前面对锁lock的基本使用以及注意事项的学习，相信大家对锁的同步机制有了大致了解，今天我们将继续学习——互斥锁Monitor。

并发编程 - 线程同步（六）之锁lock通过前面对Interlocked类的学习，相信大家对线程同步机制有了更深的理解，今天我们将继续需要另一种同步机制——锁lock。

并发编程 - 线程同步（五）之原子操作Interlocked详解二上一章我们学习了原子操作Interlocked类的几个常用方法，今天我们将继续学习该类的其他方法。该方法用于原子的将变量的值设置为新值，并返回变量的原始值。该方法共有14个重载方法，其中13个为常见的数据类型，有1个为泛型版本。

并发编程 - 线程同步（四）之原子操作Interlocked详解一上一章我们了解了原子操作Interlocked类的设计原理及简单介绍，今天我们将对Interlocked的使用进行详细讲解。

并发编程 - 线程同步（三）之原子操作Interlocked简介上一章我们了解了3种处理多线程中共享资源安全的方法，今天我们将更近一步，学习一种针对简单线程同步场景的解决方案——Interlocked。

并发编程 - 线程同步（二）经过前面对线程同步初步了解，相信大家对线程同步已经有了整体概念，今天我们就来一起看看线程同步的具体方案。

并发编程 - 线程同步（一）经过前面对线程的尝试使用，我们对线程的了解又进一步加深了。今天我们继续来深入学习线程的新知识 —— 线程同步。

详解Rust多线程编程Rust多线程模型通过所有权系统和借用检查系统确保在多线程环境中，数据不会被多个线程同时修改，数据可以通过所有权转移或引用传递给不同的线程，从而避免数据竞争。

java多线程JVM允许程序运行多个线程，java.lang.thread代表线程。所有的线程对象都必须是Thread类或其子类实例。

Linux线程执行流程序计数器中的下一条指令地址所组成的执行轨迹称为程序的控制执行流，执行流就是一段逻辑上独立的指令区域，是人为给处理器安排的处理单元。指令是具备“能动性”的数据，因此只有指令才有“执行”的能力，它相当于是动作的发出者，由它指导处理器产生相应的行为。

小白不是程序媛

【Linux系统化学习】死锁 | 线程同步目录死锁死锁的必要条件避免死锁线程同步条件变量同步概念和竞态条件条件变量接口创建和初始化条件变量等待条件满足

深入理解多线程编程title: 深入理解多线程编程 date: 2024/4/25 17:32:02 updated: 2024/4/25 17:32:02 categories: