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逻辑张量网络 LTN 入门:从一阶逻辑到实值语义
神经符号多被预测为下一代人工智能的潜在形式之一,近年来开展神经符号领域的研究愈来愈热门。逻辑张量网络作为神经符号紧耦合的一种形式,其核心价值,可以用人类可理解的逻辑规则,去约束神经网络的黑盒学习过程,让模型不仅能拟合数据,还能符合业务常识和先验知识。本篇将介绍逻辑张量网络的基本概念,作为逻辑张量网络(Logic Tensor Networks, LTN)入门篇,在介绍的过程中,也会穿插一些本人的思考、问题及答案(T&Q&A)🔍。
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