振动能量密度分布预测 - 振动能量密度分布预测技术,学习,经验文章

机器学习之心

5 小时前

基于PINN物理信息神经网络的薄板结构在多频率激励下的振动能量密度分布预测，MATLAB代码该代码针对薄板结构在多频率激励下的振动能量密度分布预测问题。传统数值方法（如有限元）计算成本高，而纯数据驱动方法可能违反物理规律。物理信息神经网络（PINN）将控制方程作为损失项融入训练，可在少量数据下实现高精度预测。本代码面向弯曲波主导的薄板振动，考虑材料阻尼和群速度色散，建立从空间坐标（x,y）和频率（f）到能量密度（E）的代理模型。