Grok 4.8 完成训练：2.5 万亿参数押注 AGI，DeepSeek 押注 2.5 倍效率——企业该跟哪条路线？核心结论：9 月中旬大模型行业出现两条路线的正面交锋——马斯克官宣 Grok 4.8（2.5 万亿参数、全新 C++ 训练栈）本周完成预训练、进入强化学习，并放话"AGI 在 Grok 5"；同一周 DeepSeek 把 Flash 闲时价格砍 60%、蚂蚁百灵用 1/64 激活的 MoE 把吞吐拉上去。一边是"堆参数冲 AGI"，一边是"压成本拼效率"。企业不需要站队，需要分层：80% 业务用效率路线的模型跑量，5% 核心推理才用旗舰。押错路线的代价，不是技术选型失败，而是三年后 TCO 差一个数量级。