技术栈
agent memory
谢白羽
6 天前
大模型
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llm
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SimpleMem：长期记忆不是存得更多，而是让每个 token 更有信息密度
一句话定位：SimpleMem 是一个面向 LLM Agent 的长期记忆框架，用结构化语义压缩、在线合并和意图感知检索，降低长期交互里的冗余和 token 成本。
AdCj3
7 天前
agent
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Agent Harness 记忆:发展趋势与未来方向深度研究
Agent Harness 记忆领域在 2025–2026 年正经历从"长上下文 + RAG"范式向"分层、可写、可演化的智能体记忆层"的范式跃迁。主流产品已分化为四条相互竞争的架构路径:
花千树-010
2 个月前
人工智能
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agent
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token
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function call
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ai agent
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mcp
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AI Agent 模型成本控制实战：Token 消耗优化与监控技巧
很多团队在做 AI Agent 时，都会经历一个阶段：尤其是当你引入：你会很快发现：成本不是线性增长，而是指数级增长。
J_Xiong0117
2 个月前
知识图谱
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【Agent Memory篇】07：MemPalace 的 AAAK 方言、知识图谱与语义检索
系列导航：这是「Agent Memory 系列」第 07 篇，也是 MemPalace 三部曲的中间一篇。 第 05 篇讲了 MemPalace 的宫殿隐喻与整体架构，第 06 篇讲了从原始对话到 drawer 的挖掘流水线， 这一篇进入它最有"工程味"的三个子系统：AAAK 压缩方言 + 时序知识图谱 + ChromaDB 语义检索。 第 08 篇将收尾于 MCP 服务、CLI 与端到端实战。
J_Xiong0117
2 个月前
ai agent
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【Agent Memory篇】08：MemPalace MCP 服务、CLI、Hooks 与实战指南
本文是「Agent Memory 系列」第 08 篇，也是 MemPalace 子系列的完结篇。这是"最后一公里"——把一个单机 Python 包变成 AI 的长期记忆器官。
J_Xiong0117
2 个月前
ai agent
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【Agent Memory篇】05：MemPalace 整体架构、宫殿隐喻与四层记忆栈
系列前四篇（01–04）我们拆完了 OpenClaw 这一套"LLM 自主决定记什么"的 Agent Memory 方案。从这一篇开始，主角换人——我们进入一个立场截然相反的项目：MemPalace（milla-jovovich/mempalace，v3.0.14）。
我是有底线的