技术栈
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花千树-010
7 天前
人工智能
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token
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function call
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mcp
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AI Agent 模型成本控制实战：Token 消耗优化与监控技巧
很多团队在做 AI Agent 时，都会经历一个阶段：尤其是当你引入：你会很快发现：成本不是线性增长，而是指数级增长。
J_Xiong0117
17 天前
知识图谱
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【Agent Memory篇】07：MemPalace 的 AAAK 方言、知识图谱与语义检索
系列导航：这是「Agent Memory 系列」第 07 篇，也是 MemPalace 三部曲的中间一篇。 第 05 篇讲了 MemPalace 的宫殿隐喻与整体架构，第 06 篇讲了从原始对话到 drawer 的挖掘流水线， 这一篇进入它最有"工程味"的三个子系统：AAAK 压缩方言 + 时序知识图谱 + ChromaDB 语义检索。 第 08 篇将收尾于 MCP 服务、CLI 与端到端实战。
J_Xiong0117
20 天前
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【Agent Memory篇】08：MemPalace MCP 服务、CLI、Hooks 与实战指南
本文是「Agent Memory 系列」第 08 篇，也是 MemPalace 子系列的完结篇。这是"最后一公里"——把一个单机 Python 包变成 AI 的长期记忆器官。
J_Xiong0117
20 天前
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【Agent Memory篇】05：MemPalace 整体架构、宫殿隐喻与四层记忆栈
系列前四篇（01–04）我们拆完了 OpenClaw 这一套"LLM 自主决定记什么"的 Agent Memory 方案。从这一篇开始，主角换人——我们进入一个立场截然相反的项目：MemPalace（milla-jovovich/mempalace，v3.0.14）。
我是有底线的