技术栈
j-langchain
花千树-010
8 天前
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LangGraph 与 ReAct Agent 调试技巧：从日志到可视化全解析
很多人第一次做 ReAct Agent，都会有一种挫败感：这和普通 CRUD 系统很不一样。传统后端开发里，你通常面对的是：
花千树-010
17 天前
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多步骤推理
多步骤 ReAct 实战：让 Agent 自主完成航司比价与订票
标签：Java ReAct Agent j-langchain 多步骤推理 工具调用 AgentExecutor 前置阅读：Java 实现 ReAct Agent：工具调用与推理循环 → AgentExecutor：告别手写 ReAct 循环 适合人群：已会用 AgentExecutor 和 @AgentTool，希望串联多个工具完成完整业务流程的 Java 开发者
花千树-010
19 天前
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MCP + Function Calling：让模型自主驱动工具链完成多步推理
标签：Java MCP Function Calling ReAct j-langchain ToolCall Agent 前置阅读：Java 实现 ReAct Agent：工具调用与推理循环 → Java Agent 集成 MCP 工具协议：让 AI 真正驱动企业系统 适合人群：已了解 MCP 基础用法，希望让模型原生驱动工具调用的 Java 开发者
花千树-010
20 天前
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Java Agent 集成 MCP 工具协议：让 AI 真正驱动企业系统
标签：Java MCP Agent j-langchain LLM 工具调用 Function Calling 适合人群：希望把企业 API、数据库、文件系统等能力统一接入 Java Agent 的开发者
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