YOLOv5至YOLOv12升级：停车位检测系统的设计与实现（完整代码+界面+数据集项目）摘要：开发停车位检测系统对于提升智慧停车与城市精细化治理具有重要意义。本文系统阐述如何基于深度学习构建一套车位占用检测与状态可视化一体化方案，提供完整代码与数据资源。系统可精准识别图像/视频中的车位框、占用状态与异常停车，支持多场景（地面/立体/地下车库、昼夜与雨雾光照变化）与多视角（固定摄像头/移动巡检车）；前端以PySide6实现可配置UI，支持图片、文件夹、视频与摄像头输入，含热力图、类别统计、可调Conf/IOU、结果可视化与批量导出；并设计基于SQLite的用户注册登录、历史结果管理与可追溯审计