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沅_Yuan

3 小时前

基于 CNN-SE Attention-ITCN 多模态融合的多输入单输出回归预测模型【MATLAB】在时间序列分析与多维特征回归任务中，数据的特征提取能力与时序依赖捕获能力是决定预测精度的两大核心。传统的单一模型（如单纯的 CNN 或 RNN）往往难以平衡局部关联性、通道重要性以及长程时间依赖。本文将深度解析一种融合了卷积神经网络（CNN）、挤压-激励注意力机制（SE Attention）以及改进型时间卷积网络（ITCN）的复合架构，探讨其在多输入单输出（MISO）回归任务中的理论优势。