智能体设计

行者-全栈开发9 天前
langchain·autogen·spring ai·企业级应用·智能体设计·agent架构·四层模型深度解析
【Spring AI 】AI Agent 架构设计:感知、规划、行动、记忆四层模型深度解析(2026最新)💡 摘要: 本文基于我在企业级 Agent 系统开发中的实践经验,深入解析 Agent 的核心架构——感知、规划、行动、记忆四层模型,结合 Spring AI 框架提供完整的企业级实现方案。通过架构图、时序图、代码示例,展示如何构建具备自主决策能力的 AI 智能体。对比 LangChain、AutoGen、CrewAI 等主流框架,提供选型建议。实测数据显示,采用四层架构的 Agent 系统在复杂任务完成率上提升 45%,自主性评分达到 8.7/10。这是通往 AGI(通用人工智能)的关键一步,掌握 A
新知图书3 个月前
人工智能·langgraph·智能体设计·多智能体设计
LangGraph中的记忆存储https://item.jd.com/15350592.html在LangGraph构建的AI智能体系统中,记忆模组是支撑智能体实现“类人交互”的核心组件,它打破了传统对话模型“单次交互即失忆”的局限,让智能体能够通过记录历史信息、沉淀经验知识,实现连贯的多轮对话与复杂任务处理。不同于简单的信息缓存,LangGraph的记忆模组是一套结构化的系统架构,其核心设计思路围绕智能体的交互场景需求,精准区分了短期记忆与长期记忆两大核心类型,确保信息的存储、调用与更新既高效又贴合实际应用场景。
我是有底线的