人工智能赋能下的基础教育课堂评价体系重构——从单一分数到核心素养的多维评估核心素养导向下，我国基础教育课堂评价正面临从“单一分数导向”向“综合素质导向”的转型困境，传统评价模式因数据采集局限、评价维度单一、忽视学生个体体验等问题，难以适配立德树人的教育目标。人工智能（AI）技术凭借其精准的数据采集、高效的数据分析与个性化的结果反馈能力，为课堂评价体系的重构提供了全新技术路径。本文以“AI记录课堂行为数据、实现核心素养多维评估”为切入点，从学生学习与心理体验的微观视角出发，通过文献研究法、案例分析法、问卷调查法，系统探讨AI赋能基础教育课堂评价的理论基础、实践路径，分析当前AI在