YOLOv5至YOLOv12升级：行人跌倒检测系统的设计与实现（完整代码+界面+数据集项目）摘要：本文面向智慧养老与公共安防的行人跌倒告警需求，围绕YOLOv5到YOLOv12的迭代升级，构建并实现一套可落地的跌倒检测系统，提供完整代码、数据集与可视化界面。系统在统一数据集与训练配置下对YOLOv5–YOLOv12多版本模型进行对比评估，分析精度、速度与误报特性差异；结合跌倒与下蹲、弯腰等相似动作的混淆问题，引入推理后处理与时序稳定策略提升告警可靠性。工程端基于PySide6实现图片/视频/摄像头多源输入与结果可视化，支持Conf/IOU阈值调节、事件统计与导出；并以SQLite实现登录注册与记