学习python使用Ultralytics的YOLO26进行旋转框检测的基本用法Ultralytics的YOLO26模型提供专门的旋转框检测模型以支持旋转边界框检测，其主要预训练模型及参数如下表所示，其中的mAPtest50-95(e2e)指标指IoU从0.5到0.95多个阈值下的平均精度，用于评估评估模型在高难度、高精度需求下的性能，而mAPtest50(e2e)指标指在IoU=0.5单一阈值下的平均精度，用于快速对比基线模型，或对定位精度要求不高的任务。 定向目标检测器的输出是一组旋转的边界框，这些边界框精确地包围了图像中的目标，以及每个框的类别标签和置信度分数。当目标以各种