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吸烟行为检测

思绪无限
3 小时前
人工智能·深度学习·yolo·目标检测·yolov12·yolo全家桶·吸烟行为检测
YOLOv5至YOLOv12升级:吸烟行为检测系统的设计与实现(完整代码+界面+数据集项目)摘要:面向室内外公共场景的合规监管与安全管理需求,构建具备实时性与可部署性的吸烟行为检测系统具有重要工程价值。本文围绕“YOLOv5 至 YOLOv12 的升级演进”,系统性给出从数据构建、模型训练到桌面端落地的完整实现路径:首先基于吸烟行为的细粒度视觉表征,构建并清洗标注包含“吸烟/非吸烟、手部接触、烟雾与火点”等关键线索的数据集,给出统一的预处理、划分与增强策略,以缓解遮挡、尺度变化、光照不稳与小目标难检等问题;其次以 YOLO 系列为核心,设计跨版本的公平对比实验与部署级评估框架,在相同数据与输入尺
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